Disponibilità: Normalmente disponibile in 15 giorni A causa di problematiche nell'approvvigionamento legate alla Brexit sono possibili ritardi nelle consegne.
Data Mining in Agriculture represents a comprehensive effort to provide graduate students and researchers with an analytical text on data mining techniques applied to agriculture and environmental related fields. This book presents both theoretical and practical insights with a focus on presenting the context of each data mining technique rather intuitively with ample concrete examples represented graphically and with algorithms written in Matlab®. Examples and exercises with solutions are provided at the end of each chapter to facilitate the comprehension of the material. For each data mining technique described in the book variants and improvements of the basic algorithm are also given.
Sommario
to Data Mining.- Statistical Based Approaches.- Clustering by -means.- -Nearest Neighbor Classification.- Artificial Neural Networks.- Support Vector Machines.- Biclustering.- Validation.- Data Mining in a Parallel Environment.- Solutions to Exercises.
Altre Informazioni
ISBN:
9780387886145
Condizione: Nuovo
Collana: Springer Optimization and Its Applications
Dimensioni: 235 x 155 mm
Formato: Copertina rigida
Illustration Notes:XVIII, 274 p. 92 illus.
Pagine Arabe: 274
Pagine Romane: xviii
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