Anwendungen der mathematischen Statistik auf Probleme der Massenfabrikation

Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

A. Einleitung.- B. Praktischer Teil.- I. Beurteilung einer Menge auf Grund einer Probe.- 1. Mittelwert und Streuung.- 2. Feststellung der Einheitlichkeit einer Menge.- 3. Verteilungskurven.- a) Herstellung von Verteilungskurven.- b) Die Gaußsche Verteilung.- c) Vergleich wirklicher Verteilungskurven mit der Gaußschen.- d) Gaußsche Verteilung bei Serienmitteln.- 4. Praktische Durchführung.- II. Vergleich zweier Mengen auf Grund zweier Proben.- 1. Allgemeine Behandlung.- 2. Zahlenmäßige Anwendung der Formel.- 3. Begriff der Sicherheit.- 4. Praktische Durchführung.- III. ZusammenhangzweierEigensohaftenoderKorrelation.- IV. Abnahmebedingungen und Risiko.- 1. Bedingungen für Serienmittel.- 2. Bedingungen für Einzelexemplare.- 3. Bedingungen über zwei Eigenschaften.- 4. Zusammengesetzte Abnahmebedingungen.- 5. Abnahmebedingung mit Wiederholung.- 6. Zusammenstellung der Formeln und Durchführung von Beispielen.- C. Mathematischer Teil.- I. Allgemeine Eigenschaften von Kollektivgegenständen. Das quadratische Streuungsmaß.- 1. Mittelwert und Streuung.- 2. Streuung von Serienmitteln $$ \left( {\sqrt n - Gesetz} \right) $$.- 3. Streuung innerhalb einer Serie.- 4. Serieneinteilung mit systematischen Unterschieden.- II. Eigenschaften von Kollektivgegenständen mit GauBsoher Verteilung.- 1. Ableitung der GauBsohen Verteilung.- 2. Streuung der Streuung.- 3. „Sicherheitsbreite“ bei Mittelwertbestimmung.- III. Vergleich zweier Kollektivgegenstände.- 1. Wahrscheinlichkeit eines gegebenen Unterschiedes einzelner Werte.- 2. Wahrscheinlichkeit eines gegebenen Unterschiedes der Mittelwerte.- 3. Wahrscheinlichkeit positiver Unterschiede.- IV. Verteilung der Serienmittel bei beliebig verteilten Kollektivgegenständen.- 1. Erstes Beispiel.- 2. Behandlung mittels Poincarés charakteristischer Funktion.- 3. Zweites Beispiel.